Hadoop adalah pengembangan Apache yang menyimpan dan memproses Big Data. Hadoop menyimpan data besar secara tersebar, dan alatnya juga digunakan untuk melakukan pemrosesan data paralel melalui HDFS (Hadoop Distributed File Systems). Oleh karena itu, menjadi seorang profesional dalam Big Data Analytics di Hadoop akan sangat berguna bagi setiap professional di bidang Big Data.

Pelatihan ini dirancang untuk membuat Peserta menjadi praktisi Big Data dengan memberi Peserta pelatihan langsung yang kaya tentang Hadoop dan komponen-komponen terkait. Pelatihan ini akan menjadi batu loncatan dalam perjalanan Big Data Peserta, dan Peserta juga akan mendapatkan kesempatan untuk mengerjakan berbagai studi kasus Big Data.

Bisakah pemula mendapatkan manfaat dari Pelatihan ini? Tentu saja. Hadoop adalah salah satu kerangka kerja teknologi terdepan yang banyak digunakan untuk big data.

Mengambil langkah pertama menuju big data sangatlah menantang, itulah sebabnya kami percaya bahwa Peserta harus mengenal dasar-dasarnya sebelum menerapkan konsep Big Data di tempat kerja Peserta.

Pelatihan ini akan memberdayakan Peserta dengan pengetahuan mendalam dan tingkat pelatihan yang dibutuhkan oleh para profesional untuk sertifikasi Big Data Hadoop serta untuk melakukan tugas-tugas manajemen Big Data secara efisien.

Pelatihan Big Data Analytics on Hadoop Training Course ditujukan untuk memenuhi tujuan berikut: 

• Mampu untuk Memahami Big Data Hadoop
• Mampu dalam Menguasai Hadoop, HDFS, Map Reduce, Sqoop, Impala, Apache Pig, Hive, dan ZooKeeper
• Mengikuti ujian Big Data Hadoop
• Mampu dalam keterampilan dunia nyata yang diperlukan untuk peran Big Data di perusahaan IT
• Mampu untuk mempelajari dasar-dasar Hadoop dan YARN serta menulis program dan menggunakannya
• Menyiapkan cluster pseudo-node dan multi-node di Amazon EC2 HDFS, MapReduce, Hive, Pig, Oozie, Sqoop, Flume, ZooKeeper, dan HBase
• Mampu untuk Melakukan aktivitas administrasi Hadoop seperti pengelolaan cluster, pemantauan, administrasi, dan pemecahan masalah
• Mampu untuk Mengonfigurasi alat ETL seperti Pentaho/Talend agar dapat bekerja dengan MapReduce, Hive, Pig, dll.
• Mampu dalam Menggunakan aplikasi pengujian Hadoop menggunakan MRUnit dan alat otomatisasi lainnya
• Mampu dalam Bekerja dengan format data Avro
• Mampu untuk Melaksanakan proyek nyata menggunakan Hadoop dan Apache Spark
• Mampu untuk mendapatkan pengetahuan mendalam tentang Big Data dan Hadoop termasuk HDFS (Hadoop Distributed File System), YARN (Yet Another Resource Negotiator) & MapReduce
• Mampu untuk mendapatkan pengetahuan komprehensif tentang berbagai alat yang termasuk dalam Ekosistem Hadoop seperti Pig, Hive, Sqoop, Flume, Oozie, dan HBase
• Mampu untuk Memahami kemampuan untuk menelan data dalam HDFS menggunakan Sqoop & Flume, dan menganalisis dataset besar yang disimpan dalam HDFS
• Mampu untuk Mempelajari proyek-proyek yang beragam yang mencakup berbagai kumpulan data dari berbagai domain seperti perbankan, telekomunikasi, media sosial, asuransi, dan e-commerce
• Mampu untuk mendapatkan manfaat dari pembelajaran dengan pakar Hadoop selama program berlangsung untuk mempelajari standar industri dan praktik terbaik

Pelatihan Big Data Analytics on Hadoop Training Course ini akan terdiri dari metode pelatihan berikut:

• Latihan
• Seminar & Presentasi
• Diskusi Kelompok
• Penugasan
• Studi Kasus & Latihan Fungsional

Berhasil menyelesaikan pelatihan Big Data Analytics on Hadoop Training Course akan menguntungkan organisasi dengan seperti berikut ini:

• Mampu Meningkatkan kemampuan untuk mengelola volume data yang besar dengan menggunakan alat terbaru
• Mampu untuk Memberikan kesempatan pengembangan profesional yang fleksibel dan hemat biaya kepada tenaga kerja
• Mampu untuk Menganalisis studi kasus dalam domain ini dan mampu menerapkan teknik yang berhasil dalam organisasi
• Mampu untuk Memahami prinsip-prinsip dan praktik Big Data dan konteks dengan dimana saja

Dengan Berakhirnya pelatihan Big Data Analytics on Hadoop Training Course akan dapat membantu seseorang dengan cara berikut:

• mampu mempersiapkan dan menjalankan keterampilan profesional yang terkait dengan pengelolaan data
• Meningkatkan pengembangan karier khususnya dalam mengelola data
• Mampu untuk mendapatkan manfaat dari pelatihan terstruktur dengan kurikulum terbaru sesuai dengan kebutuhan industri saat ini.
• Mampu untuk Mengerjakan berbagai proyek Big Data praktis dengan menggunakan berbagai alat Big Data dan Hadoop
• Mampu untuk Mendapatkan bimbingan dari pakar Hadoop yang saat ini bekerja di industri ini pada proyek Big Data dan memecahkan masalah sehari-hari saat pengimplementasian.

• Profesional TI Senior
• Profesional pengujian
• Profesional Mainframe
• Arsitek Perangkat Lunak
• Pengembang Pemrograman dan Administrator Sistem
• Profesional dan Manajer Proyek yang berpengalaman
• Profesional Intelijen Bisnis, Pergudangan Data, dan Analisis
• Profesional ETL dan Data Warehousing
• Insinyur Data
• Analis Data & Profesional Intelijen Bisnis
• Administrator Basis Data dan profesional DB lainnya

1. Module 1 : BIG DATA
2. Module 2 : BIG DATA HANDS-ON PRACTICE EXERCISE
3. Module 3 : Use of Bar Graphs
4. Module 4 : HADOOP EXERCISES
5. Module 5 : MAP REDUCE
6. Module 6 : YARN
7. Module 7 : Apache HIVE
8. Module 8 : Apache PIG
9. Module 9 : IMPALA
10. Module 10 : SQOOP